实验室博士生赵少锋的论文“LayCO: Achieving Least Lossy Accuracy for Most Efficient RRAM-Based Deep Neural Network Accelerator via Layer-Centric Co-Optimization”被Journal of Computer Science and Technology (JCST)录用。当前智能应用已经遍布各类可穿戴、移动式终端设备,硬件平台的低能量效率与深度学习算法的高算力需求形成矛盾,严重制约了各个应用领域的进一步发展。在大规模神经网络计算任务中,运行时中间...
持久性内存(PM)具有接近DRAM的性能和类似磁盘的持久性,因此具有替代DRAM的潜力。然而,为DRAM设计的散列表并不能直接应用于PM。之前基于Optane DC持久性内存模块(DCPMM)的散列表在可扩展性和写入性能方面并不是最优的,这是由于昂贵的并发控制锁开销和扩展导致的大量数据移动开销造成的。实验室博士生胡静,在陈俭喜副教授的指导下,提出了一种名为PMEH的机会无锁并行多分裂可扩展哈希方案。首先,PMEH通过将哈希表划分...
图表示学习是一种旨在将高维稀疏的图数据映射到低维稠密的向量空间中,同时保留原有图中的属性特征的图分析技术。因其生成的嵌入向量可以有效地应用到机器学习任务中,如链接预测、顶点分类、推荐系统等,近年来备受关注。然而,现实世界中图的规模经常达到百万级顶点和十亿级边的规模,对现有图表示学习方法及系统高效且可扩展地进行特征表示构成了重大挑战。信息存储与光显示功能实验室博士生方鹏,在王芳教授指导下,提出了...
分布式存储系统广泛部署纠删码(Erasure Code)来保证数据可靠性,同时降低存储成本。然而纠删码的数据修复开销很高,修复1个数据块需要读取k个块。为了提升数据修复性能,现有的工作提出理论上修复带宽更低的纠删码,如再生码(Regenerating Code),或者基于经典纠删码(RS码)设计并行修复(Parallel Repair)算法。然而,再生码虽然理论上最小化修复带宽,但数据修复节点负载远高于其他节点,造成负载不均衡;基于RS码的并...
近日,实验室硕士生余祺、王霖论文《Boosting Multi-Block Repair in Cloud Storage Systems with Wide-Stripe Erasure Coding》被International Parallel & Distributed Processing Symposium(IPDPS 2023)概括:纠删码(Erasure Code)作为一种数据可靠性保障技术,被广泛应用在低成本、低冗余云存储架构中(例如,Azure Storage,Facebook F4,Microsoft Pelican)。近来,工业界推出了大比例纠删码的概念(例如,VAST)。...
Intel最新提出的eADR机制可以在系统掉电时将片上缓存区域的数据持久化到片下的非易失内存中。然而在系统掉电时,内存控制器中的加密引擎由于掉电以及缺少安全元数据而不工作。在eADR系统中,此时片上的明文数据会在未加密的情况下进入片下的非安全区域,这引起了数据安全问题。图1 Sepencr的整体架构为了解决上述问题,武汉光电国家研究中心华宇教授课题组提出了低开销的数据加密方案,称为Sepencr,如图1所示。Sepencr在内存控...
实验室博士生李鹏飞的论文“An Enhanced Physical-Locality Deduplication System for Space Efficiency”、博士生陈章玉的论文“Approximate Similarity-Aware Compression for Non-Volatile Main Memory”被Journal of Computer Science and Technology (JCST)录用。随着嵌入式设备、应用程序和系统产生大量数据,重复数据消除技术成为提高存储空间效率的关键。然而,现有的去重系统在消除重复数据后,存储系统中会产生大量碎...
实验室博士生李鹏飞的论文“ROLEX: A Scalable RDMA-oriented Learned Key-Value Store for Disaggregated Memory Systems”被The 21st USENIX Conference on File and Storage Technologies (FAST 2023)作为长文全文录用。与传统分布式系统不同的是,分离式内存系统将完整的服务器分成独立的组件以提高系统资源的利用率,包括由内存资源构建的内存池和计算资源构成的计算池。在这样的系统架构中,通过有序索引提供高效的范围查...
混合内存系统通过组合使用不同的内存技术,能够同时满足性能、能耗、容量、成本等多方面的需求,备受学术界和产业界的关注。由于不同内存技术存在性能差异,混合内存系统必须采用合适的数据迁移策略,将频繁访问的数据迁移至快速内存中,以提高整体性能。然而现有的数据迁移策略要么过于激进,导致了大量的无效迁移流量,要么过于保守,无法快速响应访问模式变化。此外,现有的方案通常忽视了元数据查询开销。实验室博士生彭...
随着Docker容器技术的发展普及,越来越多的企业开始利用Docker容器构建云平台。为了使Docker容器上托管的应用程序可以安稳运行,都会为其调配充足的资源。但大多数情况下托管的应用程序不是以最高负载的状态运行,并且CPU、内存等各项资源也不会同时处于最高负载的状态,因此预先调配的资源在大多数时候会处于空闲状态,从而造成了资源的浪费。当应用处在负载较高的状态时,预先分配的资源也不一定够用,在这种情况下,使用特定...