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博士生吴素贞论文被FAST09会议录用

点击次数:发布时间:2008-12-11 21:14作者:admin

      2009年USENIX文件和存储技术会议FAST’09文章录用结果揭晓,华中科技大学计算机学院计算机外存储系统国家重点专业实验室博士生吴素贞的论文《WorkOut: I/O Workload Outsourcing for Boosting RAID Reconstruction Performance》被收录为大会宣读论文。这也是该实验室被此系列会议录用的第二篇论文。实验室博士生田磊的论文被FAST’07录用,为亚洲地区第一篇。

      USENIX Conference on File and Storage Technologies(FAST)是计算机存储领域国际旗舰会议。每年录用的论文仅20篇左右,但吸引了来自世界各地大学、研究所、企业界等从事文件和存储系统方面研究的500多位专家和学者参加。会议主要讨论关于计算机存储领域的最新研究成果,包括分布式存储、数据完整性、可靠性、安全性、归档存储和存储虚拟化等。

    《WorkOut: I/O Workload Outsourcing for Boosting RAID Reconstruction Performance》一文主要研究了大规模存储系统中的可靠性问题。由于用户应用请求的负载强度对磁盘阵列在线重建的性能有很大的影响,文章提出了一种基于I/O负载重定向的重建优化算法(WorkOut)来提高磁盘阵列在线重建的性能。WorkOut通过临时将重建中磁盘阵列收到的写请求和热点读请求重定向到一个代理磁盘阵列上,从而加快重建速度并且减轻重建对应用性能的影响。WorkOut具有很好的兼容性和可移植性,并且还可以优化其他后台支持的磁盘阵列任务,如重新同步和扩容等。通过回放真实的应用请求负载和基准软件测试,相比于现有的重建算法如PRO和PR,WorkOut最大可以减少重建时间和用户响应时间分别达到5.89倍和2.87倍,平均分别为2.88倍和2.09倍。 
 

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项目简介及成果展示


    本项目针对存储服务模式转变对存储系统带来的影响,对面向复杂应用环境的数据存储系统理论与技术中的关键科学问题进行研究。围绕“面向服务的异构融合存储体系和复杂应用环境下泛在存储服务支撑架构”,研究内容包括:面向服务的融合存储体系结构理论;存储服务架构和效用评价方法;存储需求表达与按需服务模型;存储智能化方法;自组织的动态数据对象管理、存储虚拟化和资源共享方法;混合云存储服务及关键技术;高效能存储系统构建方法;存储高安全高可靠方法。 本项目由华中科技大学主持,参加单位有武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,清华大学计算机系,北京大学计算机系,中科院计算所高性能计算国家工程中心,中国人民解放军通信指挥学院等。
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华中科技大学 信息存储与应用实验室
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