实验室博士生周海的论文“Boosting Erasure-Coded Multi-Stripe Repair in Rack Architecture and Heterogeneous Clusters: Design and Analysis”被IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS) 录用。

存储节点通常被划分为不同的机架，由于跨机架带宽的稀缺性和异构性，跨机架传输主导了整个纠删码修复成本。当纠删码在机架架构中部署时，现有的修复技术在不同方面受到限制：忽略了异构的跨架带宽，较少考虑多条带失效，并且没有对修复链路调度进行特殊处理。

博士生周海在冯丹教授的指导下提出了CMRepair，一种跨机架多条带修复技术，旨在减少异构纠删码集群中多条带失效的修复时间。CMRepair首先仔细选择读取/修复块的节点，并搜索多条带修复方案。采用不同的算法对修复方案进行调整，包括基于贪心思想的计算时间优先（CTP）算法和基于元启发式思想的修复时间优先（RTP）算法。此外，CMRepair有选择地调度跨机架链路的执行顺序，其主要目标是饱和未使用的上传/下载带宽资源，避免网络拥塞。实验表明，与现有的修复技术相比，CMRepair降低了27.59%-58.12%修复时间。该项研究受到国家重点研发项目（2018YFB1003305）的支持。