在数据中心中，由于应用服务对内存资源和计算资源的需求不均衡，导致两种资源有大量相对的闲置，从而提高了数据中心的硬件成本。为了解决该问题，分离式内存架构被提出并受到学术界和工业界的广泛关注。它将计算资源和内存资源在物理上进行解耦，并且使用高速互联协议（RDMA、CXL等）进行连接、池化。从而使得数据中心可以动态调整两种资源的配置。B+-tree广泛应用于数据库、文件系统中，以提高数据的读写性能。传统的B+-tree通常采用互斥锁来避免并发冲突，然而在分离式内存场景下，数百个计算核心同时操作时，互斥锁将成为限制B+-tree的并发写操作的主要原因。

信息存储与光显示功能实验室博士生安行，在冯丹教授、王芳教授的指导下，提出了并发和写优化的B+-tree索引Marlin。Marlin巧妙地利用了RDMA原子动词的特性来同步不同的索引操作。它从三个角度提升了索引并发写性能。首先，为了改进操作的并发性，Marlin提出了一个对RDMA IDU（Insert、Delete、Update）操作友好的并发算法，使不同的客户端能够同时操作同一个叶节点。其次，Marlin设计了一个三元状态节点锁，它有效地防止了索引结构修改操作（SMO）和其他并发访问之间的冲突。最后，Marlin压缩了写操作的关键路径，以减少网络往返和发出RDMA写操作的时间。与基于分离式内存的最先进方案相比，Marlin在YCSB混合工作负载下提高了2.21×的吞吐量，P99延迟减少了83.4%。该研究工作得到了国家自然基金（61832020、61821003、U22A2027）项目的资助。